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統計數據中數據挖掘和數據分析的基本要求

2014-12-30            8條評論
導讀: 統計數據中數據挖掘和數據分析的基本要求,統計數據挖掘存在較長的應用周期,數據挖掘所發現的知識和規則必須讓決策者理解并采納,才能將知識轉化為生產力,并通過實踐不斷檢驗和完善數據挖掘所產生的模型和規則,以使模型更具實用價值。

    對數據的要求。由于大多運營商現有的面向事物的數據在質量、完整性和一致性方面存在很多問題,因此在利用這些數據進行數據挖掘之前,必須先對其進行抽取、凈化和處理。

     對人員素質的要求。統計數據挖掘分析系統必須與實際緊密相聯,在數據挖掘的多個環節中,都要求使用和分析人員不光具備數據挖掘的相關知識,還必須有對企業經營管理流程和行業背景的深刻理解。

    統計數據挖掘存在較長的應用周期,數據挖掘所發現的知識和規則必須讓決策者理解并采納,才能將知識轉化為生產力,并通過實踐不斷檢驗和完善數據挖掘所產生的模型和規則,以使模型更具實用價值。

    正隨著社會經濟的日益發展和改革的不斷深入,無論是各級政府,還是社會公眾對統計工作的要求越來越高。因此,作為統計工作的重要組成部分的統計分析工作,也必須跟上時代發展的步伐,切忌時效性和針對性不強、數字文字化、結構不嚴謹等問題,那么如何解決或避免出現這些類似的問題呢?
一、堅持實事求是的原則 要發揮統計分析的作用,很重要的一條就是要堅持實事求是的原則,如實反映情況,否則,統計服務、統計監督都只會成為一句空話。要如實反映情況。
二、是統計數字要準確,統計分析是用統計數字做為主要依據的,只有正確的統計數字,才有可能得出符合實際的結論。
三、是要尊重客觀實際,切忌主觀臆斷,要有全局觀點,切忌片面性,統計信息要具有代表性,能反映社會經濟運動本質特征及其變化。
四、緊扣社會和經濟發展的主旋律,突出時代特色 由于統計分析的主要服務對象是各級黨政領導,因此,統計分析在立意和內容方面,必須牢牢把握社會經濟發展的主流,緊緊圍繞黨和政府的中心工作開展分析。

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